Что может «алиса» в «битрикс24»
«Алиса» позволяет использовать голосовые команды, чтобы решать повседневные задачи: общаться в чате с сотрудниками, ставить задачи коллегам. Поможет она и добавить встречу в календарь.
При этом «Алиса» поддерживает умные функции. Если вы попросите голосового помощника создать задачу, он уточнит ее название и описание, а также попросит указать крайний срок выполнения.
Интеграция «Алисы» в «Битрикс24» помогает пользователям лучше распоряжаться своим временем. Акцент в разработке сделали на организации встреч для руководителей.
Ooloo —
Уже каждая крупная мобильная платформа обзавелась собственным голосовым ассистентом: в Android — Google Now, в iOS — Siri, а в Windows Phone недавно появился помощник Cortana. Все они призваны отвечать на вопросы пользователей и быстро предоставлять нужную и полезную информацию. Однако возможность данных сервисов отвечать на пользовательские запросы ограничивается тем, как они были запрограммированы. Разработчики популярных облачных сервисов iDrive выпустили свой аналог Google Now, Siri и Cortana под названием Ooloo. Главной особенностью Ooloo является то, что на все ваши вопросы отвечают реальные люди.
После отправки запроса пользователем, команда Ooloo максимально быстро постарается ответить на него и предоставить нужную информацию. По заверениям разработчиков, на простой ответ будет уходить несколько секунд, и до нескольких минут потребуется на то, чтобы ответить на более сложные вопросы. Ответ будет приходить в виде уведомления. Для обеспечения максимально правильных и полезных ответов используются некоторые данные о пользователе, как, например, его местоположение. Кроме того, все вопросы и ответы будут храниться только 24 часа. iDrive уверяет, что собранные данные не будут использованы самой компанией и переданы третьим лицам.
На данный момент команда Ooloo состоит из 50 человек, которые круглосуточно и ежедневно готовы ответить на любые ваши вопросы. Приложение вышло для iOS и Android и является бесплатным, благодаря чему разработчики собираются увеличить свою пользовательскую базу.
К сожалению, на данный момент приложение Ooloo доступно не во всех регионах.
Скачать Ooloo в App Store.
Источник:
Будущее цифровой личности
Несмотря на все эксперименты, боты пока далеки от совершенства: они все еще не могут работать автономно, выполняя задачи секретаря и персонального помощника. Паритет между искусственным интеллектом и человеком на диалоговом уровне пока не достигнут, а создать виртуального собеседника на основе реального — до сих пор непростая задача, которую пытаются решить многие компании.
Где доступен голосовой ассистент
«Яндекс» представил «Алису» в 2021 году, и с тех пор голосовой ассистент интегрируется в различные платформы компании. Сервис поддерживают десктопный браузер и мобильные приложения «Яндекса», оригинальная умная колонка «Яндекс.Станция» и ее более бюджетные варианты Irbis A и Dexp Smartbox.
Кроме того, «Алису» внедрили в Bluetooth-гарнитуру Sony Xperia Ear Duo, часы-смартфон Elari KidPhone 3G. Получил поддержку голосового помощника и новый «Яндекс.Телефон», а также каршеринг «Яндекс.Драйв».
Сторонние разработчики могут создавать специальные навыки для «Алисы» в сервисе «Яндекс.Диалоги». Этой опцией и воспользовались специалисты «1С-Битрикс».
Каждый навык вручную проверяют модераторы. Если все ОК, «Алиса» начинает поддерживать его – доступ открывается командой «Алиса, запусти навык …».
Как заполучить «алису»
Чтобы в вашей версии сервиса заработал голосовой помощник, нужно активировать в приложении эту возможность. «Битрикс24» сгенерирует специальный код.
После этого в приложениях «Яндекса», которые получили поддержку голосового помощника, нужно произнести вслух команду: «Алиса, запусти навык «Битрикс24». В ответ на это «заклинание» помощник попросит ввести код, который сгенерировало приложение. Если код введен верно, приложения интегрируются.
Другой вариант: кодовую фразу можно сказать «Яндекс.Станции». Умная колонка также поддерживает функции голосового помощника.
Кому пора искать работу
Эксперты IFR и Myria Research заявили, что к 2020 году рынок интеллектуальных ОС и роботов вырастет до 320 млрд долларов. Аналитики «Битрикс24» верят, что голосовые помощники заменят персональных ассистентов и секретарей в ближайшем будущем.
Уже к 2023 году более 2 млн молодых сотрудников столкнутся с перспективой увольнения, потому что не будут иметь нужных деловых навыков. Средняя зарплата ассистента руководителя – 60 тыс. рублей, разбег – 26-104 тыс. рублей в зависимости от региона. В целом же компании тратят на личных ассистентов до 1 млн рублей, включая налоги. Естественно, они заинтересованы в интеграции «Алисы» и других голосовых ассистентов.
Планы на будущее
Разработчики планируют расширить список возможностей голосового ассистента – чтобы «Алиса» помогала не только руководителям, но и рядовым пользователям «Битрикс24». В планах – интеграция и других голосовых помощников, к примеру, Google Assistant.
Эксперты отметили, что роботы уже справляются с технической частью работы ассистента лучше, чем люди. Но личные помощники выполняют не только простейшие поручения – они додумывают, предлагают варианты, словом, выполняют сложную интеллектуальную работу.
Сможет ли искусственный интеллект обойти реальных ассистентов, покажет время. Но футурологи и разработчики сходятся во мнении, что нейросети и технологии анализа больших данных в 2020-2030 годах сумеют делать объективные выводы и предлагать осмысленные решения.
Цифровое доверие
Более 3 млрд людей регулярно обращаются к голосовым ассистентам — одним только Google Assistant пользуются 500 млн человек. Siri, Alexa, Bixby, «Алиса», а также тысячи других помощников и сервисных ботов за последние 5-10 лет проделали огромный путь.
ИТ-гиганты вкладывают в голосовых помощников миллиарды долларов. А компании готовы тратить миллионы ежемесячно на развитие и совершенствование смарт-систем для общения с клиентами — довольствоваться базовыми настройками они уже не хотят. Современный голосовой ассистент — неважно, в b2b- или b2c-сегменте — это максимально реалистичная симуляция собеседника, с неподдельными интонациями, вариативностью, а главное, набором уникальных черт.
Личностными характеристиками в последние годы стали наделять даже обслуживающих ботов, которые решают задачи бизнеса. Конечно, они не пытаются шутить или рассказывать сказки, как Siri, но могут проявлять эмпатию или, наоборот, твердость.
Но зачем это брендам?
- Персонализированный сервис помогает отстроиться от конкурентов и получить преимущество на рынке;
- большинство компаний использует ботов как инструмент для продажи других товаров и услуг, поэтому важно создать продукт, к которому пользователи захотят возвращаться снова и снова;
- Самый важный фактор — это доверие. Бот с именем вызывает больше доверия, чем условный «Виртуальный ассистент». А если он умеет шутить, обладает собственными предпочтениями (пусть даже мнимыми), это помогает наладить дружескую связь между клиентом и компанией. Исследования показывают, что пользователи, которые видят в боте черты человека, обычно больше удовлетворены сервисом;
- Голосовые помощники — это одна из самых очевидных и доступных форм ИИ, с которой взаимодействуют пользователи. Робот, который реалистично имитирует речь человека, располагает к себе пользователя. Мы убедились в этом на своем опыте при создании ботов для бизнеса. Оказалось, что лучшая стратегия разработки — это использование готовых сценариев, например, успешных диалогов между реальным оператором и человеком. Наша задача — разметить референсный диалог и превратить его в набор данных для обучения нейросети. Такой метод позволяет создавать правдоподобных сервисных ботов для любой индустрии — от банкинга до логистики.
Элементы личности бота
Людям сложно коммуницировать с обезличенными собеседниками: клиенты хотят представлять, с кем именно общаются, тем более если ведут диалог по телефону или в мессенджере. В случае с ботами имя запоминается лучше, чем абстрактный номер или код. Имя становится синонимом бренда и в то же время создает иллюзию дружеского общения — это повышает восприимчивость.
Для бизнеса ИИ — это такой же сотрудник компании, только виртуальный, поэтому он должен обладать именем. Например, мы разрабатывали помощницу для цифрового офиса СК УРАЛСИБ Страхование. Ее задача — напоминать о выплатах и выступать в роли интерактивного советника для клиентов и партнеров компании.
В этом случае важно было наделить бота не только именем, но и фамилией — так появилась Оксана Соколова. При утверждении концепции цифрового офиса помощницу переименовали: чтобы сгладить образ, фамилию Соколова заменили на более мягкую — Соловьева. Также компания разработала прототип аватара для виртуальной советницы.
Подбор имен для голосовых сервисов — это отдельная наука. Большинство компаний-разработчиков делает ставку на простые и понятные имена, которые легко произносить и печатать. Также бизнесу важно, чтобы имя бота запоминалось, но при этом не вызывало негативных ассоциаций. Как раз по этой причине бренды чаще всего делают ставку на нейтральные имена — такие, как Аня, Олег или Оксана.
Впрочем, не все используют имена. Например, Google Assistant намеренно отказалась от имени — компания хотела, чтобы виртуальный ассистент ассоциировался с линейкой продуктов Google, оставаясь при этом максимально нейтральным.
Большинство голосовых помощников на момент запуска обладали только женским голосом, за что их разработчики часто подвергались критике. Эксперты ЮНЕСКО отмечали, что такой формат укрепляет гендерные предрассудки и предписывает женщинам обслуживающую роль.
На эту проблему нужно посмотреть с позиции разработчика. Исследования показывают, что люди разного пола лучше распознают именно женские голоса. К тому же большинство text-to-speech систем натренированы на записях женской речи, поэтому создать помощницу проще, чем помощника.
В некоторых случаях сервисам дают голоса знаменитостей — опять же в маркетинговых целях. Причем приглашать звезду в студию не требуется — всю работу выполняют алгоритмы. Например, нейросетевые модели WaveNet помогли Google создать имитацию голоса певца Джона Ледженда.
Интересно, что в последнее время голосов становится все больше и они не ограничиваются только женскими и мужскими. Так, Google маркирует разные варианты не гендерным признаком, а оттенками — всего у компании более 11 различных голосов только на английском языке.
В случае с ботами многое зависит от сферы услуг, в которой их используют. Если банку нужно напомнить клиенту о задолженности, он может задействовать мужской голос. Если курьерская служба предлагает клиенту скидку, то виртуального оператора по традиции наделят женским голосом.
Характер — это, пожалуй, самый сложный элемент любого голосового помощника. Разработчики пытаются найти баланс между безликостью и индивидуальностью, чтобы ассистент мог поддержать живой диалог, но в то же время не высказывал свое мнение по противоречивым вопросам и сохранял нейтралитет.
Для этого к работе над скриптами привлекают целый пул специалистов. Например, психологи работают над формулировками в сложных ситуациях, особенно если собеседник делится с ботом мрачными мыслями. Дизайнеры разговоров учат бота поддерживать диалог и казаться естественным, а комики создают подобие чувства юмора.
Впрочем, подобные характеристики обычно нужны виртуальным помощникам, сценарии взаимодействия с которыми постоянно меняются. При разработке сервисного ИИ компании важно учитывать, какие именно задачи она решает с помощью бота и какой процесс хочет оптимизировать.
Чаще всего бизнес стремится проводить как можно больше звонков за короткий промежуток времени, поэтому главное — это экономия и эффективность. Сервисным ботам шутки, скорее, мешают, потому что они усложняют диалог и замедляют обработку звонка. А сокращение диалога с 1 минуты до 50 секунд может сэкономить немало ресурсов.
Использование уже готовых сценариев — референсных диалогов — обычно упрощает задачу и помогает быстро создавать точечные решения с учетом потребностей каждой компании. Хотя сейчас на рынке принято создавать ботов с нуля, это не самая эффективная стратегия.
В TWIN мы всегда опираемся на референсы — беседы с наибольшей конверсией преобразуем в текст, проводим разметку данных и на основе полученной базы обучаем нейросеть и синтезируем речь. Так создаются реалистичные сервисные боты. В будущем этот процесс можно будет выстраивать автоматически — достаточно загрузить в систему образцовый диалог-референс и нажать «Преобразовать».
Проработанная личность сервисному боту обычно также не требуется. Важнее добавить эмоциональный окрас. Для этого дизайнеры диалогов могут задействовать разные приемы: например, использовать теорию Карла Юнга об архетипах или наделить бота определенной акцентуацией.
На то, как клиент воспринимает помощника, влияют многие мелкие факторы, которые со стороны могут показаться незначительными. Например, правильное ударение в имени и фамилии при обращении к клиенту. Это усложняет процесс синтеза речи, потому что нужно сверять данные по базам и проверять ударение для каждого элемента ФИО. Но такие детали играют важную роль, ведь достаточно одной ошибки, чтобы клиент мгновенно потерял доверие к боту.