«в следующие пять лет вычислительная мощность ии увеличится в 100 раз» | компетенция на рбк ростов-на-дону
Что способствует развитию различных сценариев использования искусственного интеллекта, РБК рассказал директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России Лю Юй.
— Как искусственный интеллект применяется на фоне глобальной борьбы с коронавирусом?
— Искусственный интеллект (ИИ) начали применять в медицине задолго до эпидемии COVID-19. Еще в 1972 году был создан прототип программы ИИ для лечения инфекций крови. Сегодня он может обрабатывать массу неструктурированных данных, выявлять взаимосвязи, быстро находить и правильно интерпретировать изменения в состоянии пациентов. Например, в ситуации пандемии тепловизорные системы на базе ИИ позволили измерять температуру людей в автоматическом режиме. Это повышает эффективность профилактики и контроля инфекций.
C начала вспышки вируса мы с партнерами развернули множество медицинских приложений на базе искусственного интеллекта и 5G. Совместно с итальянским предприятием Advanced Global Solution запустили систему диагностики медицинских изображений на основе ИИ для «умного» анализа результатов компьютерной томографии (КТ), автоматической классификации пневмоний, визуализации очагов поражения и сравнения базовых гистограмм.
В Китае совместно с партнером создали решение, которое снижает время проведения процедуры КТ с 10–15 минут до 10–15 секунд, а ее точность увеличивает с 90 до 99%. Благодаря быстродействию ИИ врачи могут в кратчайшие сроки определить схему лечения и распределить медицинские ресурсы в зависимости от тяжести заболевания.
— Какие вызовы стоят сегодня перед разработчиками ИИ?
— Сохраняется дефицит квалифицированных кадров. В среднем подготовка одного специалиста в сфере ИИ занимает от двух до пяти лет. Ему необходимы фундаментальные знания в области математического анализа, статистики и теории вероятности, а также практические навыки работы с инструментами программирования и соответствующий опыт.
Кроме того, ИИ и нейросети требуют серьезных вычислительных мощностей и сложных инфраструктурных платформ. С учетом высокой стоимости ресурсов цена разработки ИИ получается очень ощутимой. А построение рабочих моделей ИИ занимает продолжительное время. Наша стратегия развития ИИ включает непрерывное обучение технологии студентов и молодых специалистов, а также продвижение нашего сценария быстрого развертывания ИИ. Собственные наработки позволили нам значительно увеличить скорость вывода новых продуктов на рынок.
— В каких отраслях внедрение и использование ИИ идет наиболее активно?
— ИИ-решения находят применение в различных областях: от производства потребительской электроники до оснащения дата-центров. В Китае технология наиболее распространена в обрабатывающей промышленности, электроэнергетике, транспорте. Среди глобальных технологических проектов лидируют разработки автопилотируемого транспорта и голосовых помощников. К 2025 году, по экспертным оценкам, такие цифровые помощники будут у 90% пользователей по всему миру.
— Какие ИИ-инициативы реализует в настоящий момент Huawei?
— Направление интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России сравнительно молодо, оно было создано для соответствия глобальным трендам ИКТ-развития в мире и нашей стране. Цель — развивать вычислительные комплексы общего и специализированного назначения, такие как аппаратные платформы ИИ, а также создать программную экосистему Ascend. Huawei в России на постоянной основе работает с топ-10 российских компаний ИИ, и в последнее время мы видим приток интереса к расширению портфеля сервисов, запросы на изменения интерфейса, его «дружелюбности» к пользователю. Растет заинтересованность новых компаний в сотрудничестве в области ИИ. В период пандемии увеличился спрос на решения для организации проектов критической инфраструктуры. Наше партнерское решение на базе IТV и аппаратного комплекса Atlas, например, позволяет осуществлять высокоточные алгоритмы видеоанализа, такие как детектирование огня и дыма, обнаружение людей в опасных зонах, подсчет пешеходов и автомобилей для оценки загруженности улично-дорожной сети, обнаружение оставленных предметов в общественных местах и многие другие.
Кластер Huawei Atlas 900 использует Шанхайская астрономическая обсерватория в рамках проекта SKA (Square Kilometre Array) по созданию крупнейшего в мире радиотелескопа для исследования Вселенной. Программа инициирована 20 странами в 1993 году, ее годовой объем данных оценивается в 600 петабайт. Кластер позволил повысить скорость анализа и обработки полученных астрономических данных с 200 дней до десятков секунд.
Huawei выстраивает экосистему в рамках Ascend Partner Programme. За четыре года развития программа вовлекла более 1,3 млн разработчиков и более 14 тыс. поставщиков ПО. В 2021 году мы инвестировали в ее модернизацию и дальнейшее развитие $1,5 млрд, с тем чтобы расширить аудиторию разработчиков до 5 млн человек.
— Новая инфраструктура для ИИ напрямую зависит от технологии 5G. Как идет ее развитие, в том числе в России?
— ИИ требует быстрых и широких линий передачи данных, и технология 5G полностью им удовлетворяет. За прошедший год совместно с «Билайном» мы развернули базовые станции 5G рядом с московской инфекционной больницей, принимающей пациентов с COVID-19, создали пилотную зону 5G на территории действующего угольного разреза СУЭК, где сейчас происходит тестирование беспилотного и дистанционно-управляемого транспорта, а также организовали удаленный консилиум для сопровождения двух медицинских операций. С «МегаФоном» провели первый в истории киберcпортивный турнир, в ходе которого применялись технологии 5G и Cloud Gaming. В рамках партнерства с МТС организовали двусторонний голографический междугородный телемост с использованием 5G, а также протестировали решение для «умного» транспорта.
— Что будет способствовать росту вычислительной производительности оборудования и снижению издержек на высокие мощности?
— В следующие пять лет вычислительная мощность ИИ увеличится в 100 раз. ИИ станет новой технологией общего назначения (GPT) и составит базу свыше 80% всех мировых вычислительных ресурсов.
Мы фокусируемся на разработке инновационной процессорной архитектуры и создании полностью открытой экосистемы. Компания продвигает комплексный пакет ИИ-решений Atlas. Решение построено на базе архитектуры DaVinci, которая обеспечивает мощность на единицу площади в 1,5–2 раза больше, чем аналоги. Atlas 900 — первый в мире ИИ-кластер с полным жидкостным охлаждением, что позволяет снизить затраты электроэнергии на 60%. Энергоэффективность модуля Atlas 200 достигает показателя 2 TOPS/W — это превосходит показатели представленных на рынке решений в семь раз.
— Какие ИТ-кадры сегодня наиболее востребованы?
— Высококлассные ИТ-специалисты востребованы прежде всего в R&D-подразделениях. На конец 2021 года число сотрудников в Huawei Russian Research Institute (RRI) составляло до 800 человек. В ближайшие три—пять лет планируется увеличить штат до 1,5–2 тыс. RRI активно инвестирует в развитие российской научно-образовательной экосистемы, создавая условия для повышения элитарного кадрового потенциала в сфере высоких технологий.
Мы сотрудничаем более чем с 30 вузами в России, проводим специализированные мероприятия, принимаем участие в профильных комитетах и ассоциациях. В марте 2020 года RRI и МФТИ создали на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики лабораторию для исследований и разработок в области ИИ и открыли программу поддержки аспирантов по этой теме. Молодые ученые, прошедшие отбор, получат оплачиваемую стажировку в одной из лабораторий компании.
«у татарстана фантастическое географическое расположение»
Вчера в Казани открылся первый форум по цифровой трансформации The Digital Transormation Forum THE — журнала, специализирующегося на вопросах высшего образования и составлении глобального рейтинга вузов. Модератором выступил Фил Бэйти — редактор журнала по особым вопросам, также отвечающий за международный раздел и за ежегодный мировой рейтинг университетов.
«Во-первых, у нас очень хорошие отношения с КФУ, они уже принимали Евразийский саммит – 2021. Разумеется, мы хорошо взаимодействуем с вузами по всему миру, но в последнее время фокус внимания сдвинулся в сторону России. Во-вторых, это проект 5–100, который заметно улучшил показатели российских университетов и помог им не только подняться в мировых рейтингах, но и сфокусироваться на цифровой трансформации», — рассказал Бэйти «БИЗНЕС Online», отвечая на вопрос, почему площадкой первого форума такого рода ТНЕ выбрал именно столицу РТ.
Про день рождения вуза разговора не было, зато редактор рейтинга подчеркнул, что КФУ адаптируется к новым вызовам, меняется и постоянно пытается использовать инновации, а это в сочетании с политикой, поддерживающей такую работу, голодом к изменениям, желанием постоянно меняться показывает, что университет готов принять такие форумы.
«К тому же есть международные обстоятельства: эта часть мира усиливает свои геополитические позиции. Всегда было разделение на Запад и Восток, сегодня сила сдвигается восточнее, и подъем китайских корпораций — лишнее тому подтверждение. А у Татарстана фантастическое географическое расположение: он оказывается в центре всех геополитических перемен», — сказал Бэйти.
Прокомментировал он и проект 5–100, который, по его мнению, достаточно успешный. «Возможно, он не принес тех результатов, которых ждали некоторые люди, но если вы посмотрите на статистику, за 6 лет своего существования проект принес определенные изменения.
Сегодня уже пять российских вузов — в топ-100 мировых университетов в разных предметных областях, но по-прежнему осталось много работы в этом направлении, — сказал редактор рейтинга. — У КФУ по-своему уникальная ситуация, так как вуз развивает международное сотрудничество.
Такие коллаборации существенно помогают в исследовательской деятельности, так как над проблемой работают разные команды, эксперты из различных культур с разнообразным опытом и всевозможными точками зрения. Сильная сторона Казани — как раз в таком международном развитии».
Модератором выступил Фил Бэйти — редактор журнала по особым вопросам, также отвечающий за международный раздел и за ежегодный мировой рейтинг университетов
5g — пройденный этап, сейчас нам ставят задачу разрабатывать 6g
Затем слово вновь взяла вице-президент Huawei, которая рассказала, какие масштабные задачи ставит перед собой корпорация. «Сейчас надо пересматривать те подходы, которые существовали в течение последних 70 лет, с того момента, когда были сформулированы теории информации.
Сегодня мы приближаемся к пониманию того, что надо создавать новую теорию. Основные направления — это связь. Мы движемся к всеобщей диджитализации, если когда-то стартовали с простого голосового трафика, то сейчас — 5G. Опытная зона 5G работала в Иннополисе, она успешно отработала, результаты испытаний учтены компанией для перспективных схем планирования для разворачивания связи в большом масштабе.
А с точки зрения R& D 5G — пройденный этап, стандартизация прошла, и сейчас нам ставят задачу разрабатывать 6G. Возможно, связь тогда приобретет какой-то иной, неожиданный характер, изменятся архитектура, алгоритмы, оборудование — все! И мы с помощью наших коллег из университетов должны к этому двигаться», — сказала Лин.
Затронула она и тему искусственного интеллекта, который пока применяется в основном при обработке медиаинформации: звука, изображения, видео, алгоритмов распознавания в биометрии и беспилотных автомобилях. «Надо развивать не только прикладные вопросы, но и теорию искусственного интеллекта, потому что большинство ученых не понимают, как это работает, но оно функционирует», — заявила представительница китайской корпорации.
Напомним, делегация Huawei впервые посетила КФУ летом прошлого года — уже тогда речь зашла о перспективах сотрудничестве в сфере совместных исследований и разработок. Но ни о каких конкретных договоренностях тогда не объявлялось, да и уровень представителей был совсем иной:
вместе с Ивановым делегацию возглавлял директор исследовательского центра в Москве Жюй Лу. Но американские санкции выступили неплохим катализатором развития отношений, так что с тех пор, по словам Иванова, прошло достаточно много встреч и с КФУ, и с КАИ, и с Иннополисом.
На форуме выступал и старший специалист по решениям для образования компании Microsoft Оливер Зофик, который рассказал об интересном кейсе, когда за время корпоративного летнего лагеря 150 девочек в возрасте 15 лет на основе предиктивной аналитики создали платформу, позволяющую прогнозировать рак.
«Реальность такова, что те вещи, которые были невозможны несколько лет назад, сейчас вполне допустимы. Условия труда поменялись: я работаю с 7 сотрудниками, которые находятся в других странах. 12 лет назад представить было невозможно, что придется учиться каждый день», — удивлялся он.
В своей презентации Зофик рассказывал, что изменились и образовательные курсы даже в рамках корпоративного обучения: сейчас, помимо обязательных курсов о собственных продуктах, Microsoft предлагает тренинги по soft skills: например, как развивать высокопроизводительный взгляд на мир, или курс конкурентоспособности.
«Пять лет назад той роли, которую я сейчас занимаю в компании, не было вообще в мире», — говорил представитель крупнейшей компьютерной корпорации, демонстрируя слайд, на котором говорилось, что 65% сегодняшних студентов будут задействованы на тех работах, которые пока не изобретены.
Среди других спикеров об особенностях обучения в цифровую эпоху рассуждали и профессор Ноттингемского университета Кэтрин Рутланд, и заведующий кафедрой нефтяного машиностроения Имперского колледжа в Лондоне Мартин Блант. Форум продолжится сегодня — ведущие профессора различных университетов мира расскажут, какие профессионалы понадобятся компаниям мирового уровня через 10 лет, как использовать инновации для расширения глобального присутствия и как использовать цифровую трансформацию для улучшения результатов университета.
Hse-huawei research open day
We would like to invite you to the upcoming the «HSE-Huawei Research Open Day» on October 20th to 21st 2021 organized by Russian Research Institute and National Research University Higher School of Economics. The aim of the Research Open Day is to bring leading researchers from the Higher School of Economics and the Huawei Russian Research Institute together to share experiences and ideas about next generation technologies, to express their opinions and visions. Based on the top challenges of industry and the advantages of Russian scientists in fundamental research fields such as mathematics, software, physics, chemistry, etc., we hope to achieve high value breakthroughs and innovation for human beings. The event will be organized in offline format at HSE campus, Pokrovsky Boulevard, bld.11, F301.
Schedule
20 October: 9.30 — 15.00
21 October: 9.30 — 16.00
If you have any questions. please contact lsharaborina@hse.ru
Huawei усиливает российский центр разработки
Нехватка кадров – главная проблема мировой IT-индустрии, объясняет директор Института системного программирования РАН Арутюн Аветисян. Huawei видит в России кадровый потенциал и компания набрала уже немало сотрудников, знает он. В России есть школа системного программирования, что позволяет, например, разрабатывать операционные системы, и Huawei этим занимается, указывает эксперт. По мнению Аветисяна, 1500 сотрудников – это «однозначно много» для российского рынка, поэтому желательно, чтобы Huawei занялась подготовкой кадров, а не втридорога перекупала сотрудников.
Курс natural language processing (обработка естественного языка)
Всем привет!
UPD. 04.03.2020: Удалось договориться о записи лекций. Для первой лекции будет организована трансляция.
Huawei Russian Research Institute (Huawei RRI) в рамках программы взаимодействия с ведущими российскими университетами (МФТИ, МГУ, МГТУ им. Н. Э. Баумана) представляет открытый курс “Natural Language Processing” или “Обработка естественного языка”, который пройдет на площадке московского корпуса Физтеха.
Наш курс является открытым, будем рады видеть всех заинтересованных. В рамках курса запланировано 11 занятий. Каждое занятие состоит из лекции и короткого семинара, все вместе на 2 часа. Помимо занятий будут квизы, домашние задания и проекты для участников. Все материалы курса будут на английском языке, семинары и часть лекций будут читаться на русском.
Курс посвящен различным техникам и задачам обработки естественного языка, начиная с базовых техник TF-IDF и n-грамм и заканчивая современными моделями на базе BERT.
На курсе будут разобраны как классические подходы к обработке естественного языка, например, CRF, так и современные, основанные на архитектуре Transformer. Будет рассмотрен широкий спектр характерных для NLP задач: распознавание именованных сущностей, машинный перевод, вопросно-ответные системы и др.
Темы курса:
Инструкторами на курсе будут сотрудники исследовательского подразделения Huawei:
Для 20 лучших студентов курса мы предоставим GPU мощности для выполнения проектов и домашних заданий. Также по окончанию курса возможен набор на стажировку в офис Russian Research Institute в Москве.
Первое занятие состоится 5 марта в 18:30 по адресу: г. Москва, ул. Мясницкая, дом 13, стр. 18, Большой конференц-зал (2 этаж). Далее курс будет проходить на площадке московского корпуса Физтеха, по адресу: Климентовский пер., д. 1, стр.1, ауд. 308.
Для регистрации на курс, пожалуйста, заполните форму:
https://registerathuawei.timepad.ru/event/1269978/
Стажировка в российском исследовательском институте huawei «компиляторные технологии»
Лаборатория «Системного инжиниринга» (SE Lab) Московского Исследовательского Центра компании Huawei (Huawei MRC) приглашает студентов старших курсов и аспирантов пройти оплачиваемую стажировку по направлению «Компиляторные технологии».
Вы станете частью небольшой команды, занятой разработкой современных способов и инструментов компиляции программного обеспечения. Работать предстоит над довольно интересными и сложными задачами, предметная область которых представляет собой сочетание системного программирования, алгоритмов на графах, дискретной математики, теории формальных языков, теоретической и прикладной информатики.
Ключевые задачи:
Разработка средств трансляции программ в промежуточные представления,
Разработка вычислительно эффективных способов детектирования, анализа и трансформации характерных подграфов промежуточных представлений,
Тестирование предложенных способов и инструментов,
Ведение технической документации, написание научных статей.
Требования:
Алгоритмы и структуры данных, в особенности алгоритмы на графах,
Формальные языки и грамматики, теория реализации языков программирования,
Хотя бы теоретическое представление о внутреннем устройстве современных компиляторов, технологиях кросс-компиляции,
ЯП и инструменты разработчика: С, C (преимуществом будет знание стандартов C 17 и С 20), умение пользоваться Bash, Python; CMake, Make, Git, фреймворки для тестирования: СTest, Google Test. Будет являться преимуществом опыт работы с Clang и LLVM.
Условия:
Информация о лаборатории «Системного инжиниринга»:
Лаборатория «Системного инжиниринга» является ключевым научно-исследовательским звеном Huawei MRC и поддерживает бизнес-подразделения Российского исследовательского института Huawei (Huawei RRI) в разработке инновационного программного обеспечения.
В Huawei инновации сосредоточены на границах науки, технологий и потребностей клиентов. Мы инвестируем в фундаментальные исследования, сосредоточившись на технологических прорывах, которые ведут мир вперед к новым технологическим вершинам. Развитие взаимовыгодного сотрудничества с ведущими российскими университетами и научными институтами является одной из главных задач лаборатории. С момента своего открытия в 2001 г. MRC Huawei провел более 100 научно-исследовательских проектов, открыл 10 совместных инновационных лабораторий в Сколтехе, МФТИ, СпбГУ, МГУ, МИФИ, ИВМ РАН, ИСП РАН и др.